當系統(tǒng)內(nèi)存資源耗盡時，一個被稱為OOM（Out of Memory）的機制會被觸發(fā)，以維護系統(tǒng)的穩(wěn)定運行
OOM，即內(nèi)存溢出，是程序在運行過程中申請的內(nèi)存空間超過了系統(tǒng)所能提供的最大內(nèi)存空間，導(dǎo)致程序無法繼續(xù)運行的情況
本文將深入探討Linux內(nèi)核中的OOM機制，包括其工作原理、影響、以及應(yīng)對策略
OOM機制的工作原理 OOM機制，又稱OOM Killer，是Linux內(nèi)核中的一種內(nèi)存管理機制
當系統(tǒng)無法滿足新的物理內(nèi)存分配請求，并且所有其他內(nèi)存回收機制（如內(nèi)存規(guī)整、頁幀回收等）都失敗時，OOM Killer會被觸發(fā)
它會遍歷系統(tǒng)中所有進程，根據(jù)每個進程的oom_adj、RSS（Resident Set Size，常駐內(nèi)存集大�。�、swap file及頁表占用的內(nèi)存情況計算得到一個分數(shù)（points），然后選擇分數(shù)最高的目標進程進行殺除，以釋放內(nèi)存并防止系統(tǒng)崩潰
OOM Killer的工作原理可以分為兩個主要步驟：選擇被殺的進程和殺進程
在選擇被殺的進程時，內(nèi)核會考慮多個因素，包括進程的oom_score_adj值、進程占用的物理內(nèi)存、交換區(qū)內(nèi)存以及頁表內(nèi)存等
oom_score_adj是一個可以調(diào)整的值，取值范圍是-1000到1000，值越高，進程越容易被OOM Killer選中
內(nèi)核通過計算每個進程的oom_score，并選擇分數(shù)最高的進程進行殺除
殺進程的步驟則相對簡單直接
OOM Killer會殺死選中的目標進程，并嘗試釋放其占用的內(nèi)存資源
如果目標進程與其他進程共享內(nèi)存描述符，那么這些共享內(nèi)存的進程也可能被一并殺死，以確保內(nèi)存的徹底釋放
OOM機制的影響 OOM機制雖然可以有效防止系統(tǒng)因內(nèi)存耗盡而崩潰，但其觸發(fā)也會帶來一系列負面影響
1.程序崩潰：最直接的影響是程序崩潰
當內(nèi)存不足時，OOM Killer會殺死占用內(nèi)存最多的進程，這可能導(dǎo)致正在運行的程序異常終止，影響業(yè)務(wù)的正常進行
2.數(shù)據(jù)丟失：如果OOM發(fā)生時，程序正在進行數(shù)據(jù)處理或存儲操作，可能會導(dǎo)致部分數(shù)據(jù)丟失
這會對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和準確性造成嚴重影響
3.系統(tǒng)性能下降：OOM事件會導(dǎo)致系統(tǒng)的整體性能下降
因為系統(tǒng)需要花費更多的資源來處理內(nèi)存不足的情況，這可能會影響其他正在運行的程序的性能
4.難以排查問題：OOM問題可能比較難以排查，因為它可能是由多種因素引起的
需要對程序的內(nèi)存使用情況進行深入的分析和調(diào)試，這會增加開發(fā)和維護的成本
5.用戶體驗受損：如果是面向用戶的應(yīng)用程序發(fā)生OOM，會導(dǎo)致用戶界面卡頓、無響應(yīng)甚至崩潰，嚴重影響用戶體驗
6.可能引發(fā)其他錯誤：內(nèi)存溢出可能會引發(fā)其他一系列的錯誤
